ベイジアンネットワーク（Bayesian Network）
                                確率推論と統計的学習の活用

　ベイジアンネットワークとは

ベイジアンネットワーク（Bayesian network or Bayesian belief network）は、変数を表すノードと変数間の依存関係を表すアークからなる方向を持った非環式グラフです。
ベイジアンネットワークは、遺伝子調節ネットワーク、医学、エンジニアリング、テキスト分析、画像処理、意思決定支援システムなどにおいて知識のモデル化に利用されています。
　＜ Wikipediaより ＞

ベイジアンネットワークは、以下の三種類の構成要素からなる確率モデルです。

• 確率変数を表すノード
• 確率変数間の条件付依存関係を表すアーク
• 条件付依存関係における条件付確率

ベイジアンネットワーク・アプローチは、人工知能とデータ・マイニングの領域において、記号処理、統計処理ともに、従来からのアプローチを融合し、それらに取って代わる可能性を持っています。
ベイジアンネットワークは、厳密に正当化され、分散された知識表現を提供し、ルールベースと同じくらい理解が容易です。さらに、特に不確実性をうまく扱うことができます。そして、専門家のコンサルテーションのもと手動で生成したり、機械学習によって帰納的に構築したりすることができます。